MediaGuide
Media Guide — портал о медиабизнесе для профессионалов. Каждый день для вас публикуется необходимая в работе информация: новости рынка, интервью, аналитика, гид по рынку российских медиа, вакансии и резюме.
понедельник,  26 октября

Курсы валют ЦБ

Архив новостей

Новостной RSS-поток RSS-поток новостей

Подписка на
новости

О подписке


10.12.19

Как с помощью машинного обучения

улучшить точность прогнозирования ТВ аффинити и показателей в digital

Отдел Data Science Havas Media рассказывает, как улучшить точность прогноза ТВ аффинити в 2 раза и снизить погрешность планового CTR на 50%

Главной целью применения машинного обучения в медиапланировании является получение как можно более точного прогноза. Havas Media делится опытом применения машинного обучения для прогнозирования ТВ аффинити и показателей кампаний в digital.

ТВ аффинити

Задача: прогнозирование ТВ аффинити на различные целевые аудитории, исходя из будущей сетки канала.


Этот показатель, по сути, отражает интерес некоторой социальной группы к телевизионным событиям. И зная, что какую-то программу будут лучше смотреть молодые девушки, есть возможность поставить в сетку релевантный рекламный ролик.

При этом существуют прогнозы рейтингов на разные целевые группы, которые предоставляет НРА. Однако набор этих целевых аудиторий в данных НРА, доступных для агентства, зачастую ограничен. А нам нужен инструмент, который позволит прогнозировать ТВ рейтинги на любую целевую группу «здесь и сейчас», независимо от ее размера и определения. В медийных агентствах решением задачи прогнозирования занимаются, как правило, ТВ баеры. По нашим оценкам, их погрешность на рекламную кампанию в среднем составляет 3-4%.

Команда Data Science Havas Media решила вопрос с погрешностью за счёт автоматизированного алгоритма. В его основе – метод опорных векторов для регрессии (SVR). На рисунке ниже показан пример – предсказательная способность модели для телесмотрения целевой аудитории на Первом канале.



Анализ показал, что в среднем погрешность прогноза данного алгоритма составляет 1-2% на ТВ кампанию. Таким образом, процесс работы был автоматизирован, а точность прогноза в 2 раза улучшена. Скорость обучения модели составляет в среднем около 4 минут на одну целевую группу для одного канал. На данный момент разработанный алгоритм интегрирован в платформу АДВ Aizek.Trade как один из критериев автоматической постановки ТВ роликов

Кампании в digital

Задача: прогнозирование показателей кампаний в digital с минимальной погрешностью.


Часто при планировании programmatic кампаний с моделью покупки по показам менеджеры закладывают в планы «средние по больнице» показатели кликабельности (CTR). Фактические значения этих показателей, как правило, имеют сильные отличия от прогнозных. Алгоритм на основе CatBoost от Яндекс, который был реализован в Havas Media, позволил снизить погрешность прогноза CTR на 50%. Всего в модели используется 15 факторов, среди которых присутствуют категория клиента, размер ставки, продолжительность кампании, формат рекламного сообщения, платформа размещения и другие. Стоит отметить, что погрешность в прогнозных моделях таких показателей всё еще остается достаточно высокой, но это обусловлено тем, что на данный момент никак не учитывается качество креатива и его сообщение. Однако в будущем, когда будет накоплено достаточно данных, удастся снизить погрешность прогноза еще сильнее.

Клик на рекламное сообщение является далеко не самым важным действием потребителя для наших клиентов. Поэтому мы в агентстве Havas Media пошли еще дальше и разработали алгоритм прогнозирования ассоциированных и last click конверсий для рекламных digital кампаний. Эти показатели уже существенно ближе к бизнесу и поэтому представляют из себя больший интерес.

На схеме ниже показан пример алгоритма моделирования показателей конверсии для digital кампаний.



«Для применения методов машинного обучения не обязательно обладать высокими компетенциями в программировании. Существует много готовых решений. Например, TensorFlow от Google или CatBoost от Яндекс. С их помощью можно строить и тестировать модели даже без точного представления, как это все работает с точки зрения математики. Достаточно обладать базовыми навыками программирования на R или Phyton. Но для достижения результата знание основ статистики и методов машинного обучения – все же необходимо, ведь применяемый метод должен соответствовать задаче», – комментирует Дмитрий Рыжкин, Data Science Director Havas Media.

Новости рекламного рынка

Всего публикаций - 13543


14.02.20


GPMD и Mediascope зашли в мобильную видеосеть Hyper
GPMD покажет рекламу в мобильных приложениях сети Hyper

14.02.20


«Маревен Фуд Сэнтрал» выбрал NMi Group
для реализации ТВ-поддержки брендов «Роллтон» и «BIGBON»

13.02.20


Компания Diageo в России
вступила в Ассоциацию Diversity & Inclusion

12.02.20


Проект iMARS и РЭЦ вошел в шорт-лист
премии «Серебряный Лучник»

12.02.20


Банк Хоум Кредит запустил новую рекламную кампанию с Гариком Харламовым
Рекламная кампанию приурочена к гендерным праздникам — 23 февраля и 8 марта

12.02.20


Сразу два проекта, реализованных при поддержке коммуникационного агентства Ketchum,
вошли в шорт-лист Национальной премии «Серебряный Лучник»

12.02.20


Популярная группа RASA стала главным героем новой digital-кампании «Эльдорадо»,
приуроченной к гендерным праздникам

11.02.20


Arena займется digital-продвижением брендов Роллтон и BIGBON от Mareven
Тендер включал два этапа: стратегический и баинговый

11.02.20


Беру запустил рекламную кампанию с Александром Гудковым
Ролик будет транслироваться на телевидении, в социальных сетях и на YouTube

10.02.20


Teva запустила OLV кампанию по бренду Троксевазин® НЕО
Идея кампании получила воплощение в актуальном формате масок и фильтров, который популярен среди пользователей социальных сетей

10.02.20


Riot Games и Louis Vuitton представили
престижное издание образа Сенны из True Damage

10.02.20


Мировая премьера «Ночи пожирателей рекламы – 2020»
пройдет в Москве 17 апреля

07.02.20


Состоялась премьера клипа на гимн «Авторадио»
на YouTube-канале радиостанции

06.02.20


Сервис «Все Аптеки» от Mail.ru обновил мобильные приложения
В новой версии появились функции для людей со слабым зрением

06.02.20


Бургерные «Мираторга» приостановили работу с сервисами доставки еды
в связи с неудовлетворительным качеством обслуживания

06.02.20


Профиль мобильного геймера:
исследование myTracker

06.02.20


КРОС займется информационным сопровождением Club Med
Компания выиграла конкурс на коммуникационное сопровождение французского туроператора премиум класса

05.02.20


Alphabet впервые раскрыла рекламную выручку YouTube
Рекламная выручка видеосервиса в 2019 году составила $15,14 млрд

05.02.20


Утконос ОНЛАЙН запускает рекламную кампанию: больше никаких «или»,
направленную на раскрытие обновленной в конце философии бренда и стратегии компании

05.02.20


30 французских стартапов встретились с российским бизнесом
в рамках Trianon Startups

04.02.20


Группа АДВ провела ребрендинг
Создателем обновленного образа выступила Havas Creative Group Russia

04.02.20


Здоровое питание с доставкой стало хитом минувшего Киберпонедельника
В дни проведения акции клиенты Level Kitchen, Performance Food и My Food сделали на 40% больше заказов, чем в обычные дни

03.02.20


Международная сеть Isobar
объявила о запусе глобальной практики Isobar Good

31.01.20
Стартовал десятый сезон международного фестиваля социальной рекламы LIME
Прием работ - 10 апреля 2020 г.

31.01.20


Фармацевтическая компания Валента Фарм совместно с агентством MullenLowe Moscow
запустили рекламную кампанию по продвижению противовирусного препарата Ингавирин


E-mail: info@mediaguide.ru
Телефон: +7(915)385-54-56

Партнеры


© Media Guide 2003

При любом использовании материалов активная гиперссылка на www.mediaguide.ru обязательна.